Ensemble-based conditioning of reservoir models to seismic data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Incorporating 4 D Seismic Data in Reservoir Simulation Models Using Ensemble Kalman Filter

This paper was selected for presentation by an SPE Program Committee following review of information contained in a proposal submitted by the author(s).

متن کامل

Conditioning a hybrid geostatistical model to wells and seismic data

Hybrid geostatistical models imitate a sequence of depositional events in time. By considering sedimentation processes, these algorithms produce highly realistic subsurface structures from a variety of environments. However, since depositional events are forward-modeled, they cannot be directly conditioned to data. Therefore, conditioning requires solving a possibly expensive inverse problem. I...

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

Image processing tools for better incorporation of 4D seismic data into reservoir models

Reservoir engineers have to predict the behavior of a hydrocarbon reservoir by building a simulation model which can reproduce as best as possible the data collected on the field. These data fall into two types: static data, which are invariable in time, and dynamic data, which evolve according to fluid motions in the reservoir. In this paper, we focus on the integration of dynamic data related...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Computational Geosciences

سال: 2010

ISSN: 1420-0597,1573-1499

DOI: 10.1007/s10596-010-9209-z